Fraude explica(?)

Resumindo, é o que diz esta notícia. Quem nunca viu aquelas correlações bizarras (portanto, ótimas para chamar a atenção do internauta), no final da tarde, em portais de notícias?

Por isso não se pode pensar o mundo sem Estatística. Não adianta chorar.

p.s. obrigado à leitora, pela oportunidade de me ajudar a manter o humor do título, mas com mais veracidade. ^_^

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Não existe tal coisa como a “multidão enlouquecida”

A psicologia encontra evidências de que não existe tal abstração. Ou seja, uma multidão se comporta com alguma racionalidade. Além disto trazer uma nova perspectiva sobre como policiais devem agir em situações de tumulto público, imagino que a desculpa de que o sujeito ter-se-ia deixado levar pela “irracionalidade” da massa perdeu sentido.

Mais um argumento demolidor contra os que pensam que as pessoas se comportam de maneira irracional…

Por que a correlação não importa

Veja esta notícia. Após cinco parágrafos onde se fala dos possíveis efeitos da TV – em termos de programas como O.C. ou The Bachelor –  na atitude dos adolescentes, no último e derradeiro parágrafo (1/6 do texto), o blogueiro finalmente fala sério:

The research was correlational, so as the researchers acknowledged, rather than TV shows affecting teenagers’ attitudes, it’s perfectly plausible that teenagers with traditional attitudes toward gender roles simply tend to favour watching shows like the O.C.

Quantas vezes já não li na imprensa nacional um monte de traduções de matérias curtinhas que falam de resultados “científicos” baseados em uma única correlação? O que diriam estes tradutores-jornalistas-editores se alguém lhes disesse que há uma correlação entre “escolher jornalismo” e “assistir filmes pornôs em excesso”? Telhado de vidro, né? Por isto é bom sempre lembrar que uma correlação não importa.

Note bem, leitor, a história não pára nas pitorescas histórias envolvendo preconceitos de psicólogos contra a televisão. Há muita matéria de economia que parece ser escrita por alguém que parou o curso de estatística na correlação. Há de se ter cuidado ao ler estas coisas…