Uma coisa é uma coisa, outra coisa…

Eis algo que aprendi hoje:

A Confounded effect of X on Y is real, but the association arises because another (omitted) variable causes both X and Y. A new study of X on Y is expected to find that association again.

A False-positive effect of X on Y, in contrast, is not real. The apparent association between X and Y is entirely the result of sampling error. A new study of X on Y is not expected to find an association again.

Por que isto é importante? Faz uma visita no link acima.

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