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Mais Bolsa-Família e Votos…por Estados – Correlações e p-valores

Olhando para a correlação entre votos e bolsa-família para cada estado brasileiro (uma correlação de Pearson, só para dar uma olhada).

Olha, pode ser, claro, que existam variáveis omitidas e tudo o mais, mas é curioso como o caso da candidata governista se destaca dos demais. Bem, só para vocês verem os resultados (a correlação é o “tau.est”, a estatística de teste é “z”, o p-valor é o “pval” e o teste é bicaudal).

Marina Silva

Estado    z             pval                   tau.est            alt
1 AC -4.4491139 3.099254e-04 -0.723699989 two.sided
2 AL -2.7262562 7.887442e-03 -0.293243370 two.sided
3 AM -2.3292235 2.392808e-02 -0.312865167 two.sided
4 AP -1.7696941 1.021591e-01 -0.454938476 two.sided
5 BA -12.9155924 1.365660e-31 -0.563783334 two.sided
6 CE -8.7018683 2.150882e-15 -0.546302271 two.sided
7 ES -3.3150492 1.406227e-03 -0.355431923 two.sided
8 GO -5.3827358 1.860965e-07 -0.339772972 two.sided
9 MA -7.3461459 6.734349e-12 -0.479244534 two.sided
10 MG -15.3789517 6.979343e-47 -0.480003811 two.sided
11 MS -1.8014480 7.576165e-02 -0.206307697 two.sided
12 MT -0.7886029 4.318138e-01 -0.069806484 two.sided
13 PA -2.9638282 3.806089e-03 -0.285479761 two.sided
14 PB -7.3062152 6.679984e-12 -0.461734115 two.sided
15 PE -8.3135468 2.710302e-14 -0.535394835 two.sided
16 PI -3.5590672 4.729893e-04 -0.253144881 two.sided
17 PR -4.4079040 1.350252e-05 -0.217576896 two.sided
18 RJ -3.3451273 1.220468e-03 -0.339314276 two.sided
19 RN -5.6948006 6.196880e-08 -0.419335713 two.sided
20 RO -5.3354587 2.425570e-06 -0.606195987 two.sided
21 RR -2.4112029 3.284060e-02 -0.571286897 two.sided
22 RS 0.1141620 9.091565e-01 0.005178426 two.sided
23 SC -2.1679982 3.097770e-02 -0.126720652 two.sided
24 SE -4.6917343 1.255629e-05 -0.483883603 two.sided
25 SP -3.4271486 6.499277e-04 -0.135709199 two.sided
26 TO -4.6355931 8.820492e-06 -0.383003916 two.sided

Aécio Neves

Estado     z                 pval              tau.est      alt
1 AC 0.7912845 4.390810e-01 0.1833459 two.sided
2 AL -3.6129904 5.303607e-04 -0.3765704 two.sided
3 AM -3.4835671 1.038080e-03 -0.4419317 two.sided
4 AP -2.5847104 2.388958e-02 -0.5980190 two.sided
5 BA -6.4346748 3.972301e-10 -0.3219733 two.sided
6 CE -3.4009979 8.289671e-04 -0.2470161 two.sided
7 ES -4.6405569 1.422730e-05 -0.4698837 two.sided
8 GO -5.0430301 9.513113e-07 -0.3206000 two.sided
9 MA -8.7323740 1.633692e-15 -0.5444412 two.sided
10 MG -20.4178164 9.708190e-75 -0.5877274 two.sided
11 MS -3.4218534 1.022418e-03 -0.3717889 two.sided
12 MT -5.2209590 7.059956e-07 -0.4203643 two.sided
13 PA -4.8533619 4.530665e-06 -0.4384065 two.sided
14 PB -5.6666463 5.114201e-08 -0.3743719 two.sided
15 PE -2.8228729 5.320916e-03 -0.2104229 two.sided
16 PI -6.3820075 1.367721e-09 -0.4247786 two.sided
17 PR -9.2087089 2.037767e-18 -0.4221690 two.sided
18 RJ -1.5945248 1.144873e-01 -0.1694554 two.sided
19 RN -6.1878838 5.400395e-09 -0.4485742 two.sided
20 RO -2.7743780 7.805308e-03 -0.3684554 two.sided
21 RR -0.8607954 4.062215e-01 -0.2411564 two.sided
22 RS -16.0095603 1.226275e-46 -0.5876083 two.sided
23 SC -12.9975636 1.043927e-30 -0.6080425 two.sided
24 SE -3.6126487 5.575955e-04 -0.3917287 two.sided
25 SP -10.9702508 9.854043e-26 -0.4015562 two.sided
26 TO -5.8965083 3.242318e-08 -0.4664971 two.sided

Dilma Rousseff

Estado    z              pval                tau.est     alt
1 AC 3.836699 1.208408e-03 0.6707325 two.sided
2 AL 3.546011 6.610359e-04 0.3705557 two.sided
3 AM 4.065355 1.696383e-04 0.4984242 two.sided
4 AP 3.020456 1.065389e-02 0.6571933 two.sided
5 BA 13.007781 0.000000e+00 0.5665191 two.sided
6 CE 7.308599 8.774315e-12 0.4804385 two.sided
7 ES 8.104959 6.930900e-12 0.6808958 two.sided
8 GO 8.085466 3.996803e-14 0.4769587 two.sided
9 MA 10.909305 0.000000e+00 0.6298354 two.sided
10 MG 28.516473 0.000000e+00 0.7122024 two.sided
11 MS 4.966258 4.344176e-06 0.5025307 two.sided
12 MT 6.606409 9.763674e-10 0.5057305 two.sided
13 PA 7.019877 2.815330e-10 0.5764878 two.sided
14 PB 8.549719 3.552714e-15 0.5202252 two.sided
15 PE 8.605537 4.662937e-15 0.5486074 two.sided
16 PI 7.015881 4.177236e-11 0.4584245 two.sided
17 PR 10.801899 0.000000e+00 0.4794073 two.sided
18 RJ 4.767404 7.533819e-06 0.4572050 two.sided
19 RN 7.629096 2.407852e-12 0.5262032 two.sided
20 RO 5.232703 3.466584e-06 0.5987326 two.sided
21 RR 2.081985 5.941354e-02 0.5151368 two.sided
22 RS 15.977526 0.000000e+00 0.5868377 two.sided
23 SC 12.500017 0.000000e+00 0.5930573 two.sided
24 SE 7.553398 1.042568e-10 0.6649009 two.sided
25 SP 15.690953 0.000000e+00 0.5313000 two.sided
26 TO 8.513184 4.485301e-14 0.6058104 two.sided

A discussão sobre estes resultados fica para vocês. Ah sim, eu fiz em R. Usei as dicas do pessoal daqui. Ficou legal, né? Digo, não é só olhar a correlação, mas a significância da mesma. Aí as perguntas que o Cinelli deixou no ar ganham mais uma informação para o debate: a significância das correlações estimadas (clique na imagem para ampliar).

bonitinho
Obrigado, Cinelli, pelo código!

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